CONTENIDO
MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN AL BIGDATA
- Big Data en los negocios
- Las V's del Big Data
- La plataforma del Big Data
- Exploración de una solución Big Data
MÓDULO 2 INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS
- Procesamiento de información no estructurada
- Procesamiento en tiempo real (Streaming Computing)
- Cloud Computing
- Open data
- Visualización de Datos
MÓDULO 3 ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
- Claves del análisis multidimensional OLAP
- Modelos de medición: Cuadro de mando integral, Balanced Scorecard, mapas estratégicos
- Uso de visualización avanzada de datos
- Modelos predictivos
- Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de data mining.
- Modelo de gestión de identidades.
- Dimensión legal en cuanto a tecnología
MÓDULO 4 ADMINISTRACIÓN DE HADOOP
- Introducción al Hadoop
- Diseño de una arquitectura Hadoop
- Arquitectura de Componentes de Hadoop
- Implementación de un Cluster Hadoop
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
MÓDULO 5 HADOOP INTEGRACIÓN CON HIVE Y PIG
- Moving Data Into Hadoop
- Map Reduce and YARN
- Integrando Hive
- Integración del cerdo
- Consultas porcinas
- Acceso a los datos de Hadoop mediante Hive
MÓDULO 6 INTRODUCCIÓN A SPARK
- Introducción a Spark
- Propósitos de Spark
- Componentes
- Instalación
- Configuración
EXPLORANDO SOLUCIONES CON BIG DATA
La transformación digital o la evolución de las nuevas tecnologías y su calado en la sociedad empresarial tiene como resultado nuevos modelos de negocio adaptados a técnicas y procesos actuales que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. Este curso presenta un enfoque práctico sobre las tecnologías: Big Data que se centra en la captura y procesamiento de los datos, y lo que es el Business Analytics como el Business Intelligence que nos permiten examinar esta información y posteriormente utilizarla con el fin de optimizar las decisiones.