CONTENIDO
MODULO 1. GENERALIDADES / IMPLEMENTACIÓN
Conceptos Generales Big Data.
Implementación de Arquitectura Big Data
Implementación de MapReduce
La plataforma del Big Data
Exploración de una solución Big Data
MODULO 2. PROCESAMIENTO Y/O ANÁLISIS
Implementación de Apache Spark.
MODULO 3. ALMACENAMIENTO
- Implementación Apache Hadoop – HDFS.
- Diseño de una arquitectura Hadoop
- Arquitectura de Componentes de Hadoop
- Implementación de infraestructura de base de datos.
- Adquisición de datos de Bases de Datos SQL y NoSQL.
- Implementación de DBA (Big Data Appliance).
- Claves del análisis multidimensional OLAP
MODULO 4. INTEGRACIÓN
Transferencia de información entre bases de datos.
Moving Data Into Hadoop
Map Reduce and YARN
Integrando Hive
Acceso a los datos de Hadoop mediante Hive
BIG DATA INFRAESTRUCTURA
La transformación digital o la evolución de las nuevas tecnologías y su calado en la sociedad empresarial tiene como resultado nuevos modelos de negocio adaptados a técnicas y procesos actuales que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. Este curso presenta un enfoque práctico sobre las tecnologías: Big Data que se centra en la captura y procesamiento de los datos, y lo que es el Business Analytics como el Business Intelligence que nos permiten examinar esta información y posteriormente utilizarla con el fin de optimizar las decisiones.