CONTENIDO
MODULO 1. Panorama general de Big Data y Ciencia de Datos
¿Qué es la Ciencia de Datos?
1. Comprender los conceptos básicos de Ciencia de Datos y Big Data
2. Conocer la evolución de la toma de datos a través de la Ciencia de Datos
3. Identificar la importancia de la Ciencia de Datos y Big Data en las organizaciones
¿Cómo funciona Big Data?
MODULO 2. Ciclo de Vida de Proyectos de Ciencia de Datos
Elementos del Ciclo de Vida
1. Identificar los elementos claves del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos.
2. Conocer los diferentes modelos para proyectos de Ciencia de Datos.
3. Comprender las ventajas y desventajas de los modelos para proyectos de Ciencia de Datos.Metodologías para proyectos de Ciencia de Datos
MODULO 3. Casos, Aplicaciones y Propuesta para un proyecto de Ciencia de Datos
Casos
1. Conocer los casos en donde se aplica la Ciencia de Datos.
2. Identificar las aplicaciones que la Ciencia de Datos está teniendo en los negocios.
3. Comprender los pasos para realizar una propuesta de un proyecto de Ciencia de Datos.
Aplicaciones de la Ciencia de Datos
MODULO 4. Propuesta para un proyecto de Ciencia de Datos
Ética y Ciencia de Datos
1. Comprender la importancia de la ética en la Ciencia de Datos.
2. Identificar los elementos clave de la ética en proyectos de Ciencia de Datos.
3. Reconocer los retos de la ética en los proyectos de Ciencia de Datos.
Incorporación de la ética a la Ciencia de Datos
Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data
Este curso está enfocado en tener un panorama general de la Ciencia de Datos; así como entender cómo funciona el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos; lo anterior con el apoyo de casos y sus aplicaciones en las industrias más representativas.
Vamos a trabajar un proyecto, el cual irás complementando a medica que avanzas en la especialidad “Aplicando Ciencia de Datos”. En este primero curso podrás desarrollar una propuesta para un proyecto de Ciencia de Datos.