CONTENIDO
MÓDULO 1: Fundamentos Big Data
- Definiciones del Big Data
- Gestión y Casos Basados en Datos
- Herramientas de Big Data
- HADOOP
MÓDULO 2: Implementación de Big Data y Manejo de Datos
- Diseños de Datos
- Modelado de Datos
- Arquitectura de Datos
- Determinación e Integracion de Datos
- Soluciones Basadas en Big Data
MÓDULO 3: Data Mining
- Fundamentos Big Data
- Metodos Predictivos de Data Mining
- Arboles de Decisión
- Mineria de Datos de Big Data
MÓDULO 4: Machine Learning
- Fundamentos de Machine Learning
- Métodos de Aprendizaje
- Aplicaciones del Machine Learning
- Herramientas para Machine Learning
MÓDULO 5: Análisis Estadístico
- Estadística y Big Data
- Estadística en el Machine Learning
- Cálculo y modelo de Probabilidad Enfocado al Machine Learning
MÓDULO 6: Proyecto Final de Big Data
- Futuro del Big Data
- Aplicaciones del Big Data
- Desarrollo de Proyecto Final
Big Data, Data Mining, Machine Learning
Para resolver cualquier problema en la actualidad se necesitan enormes cantidades de datos.
Eso es posible gracias a algoritmos de inteligencia artificial que cruzan datos de millones de usuarios, contribuyentes, y otros; es decir, que consiguen encontrar patrones que dicen que, si compras el producto X, muy probablemente te interesará el producto Y.
Toda esa «magia» se consigue a través de diversas técnicas y disciplinas que implican el análisis de los datos. Dependiendo de la naturaleza de esos datos y su complejidad, se necesitan técnicas más o menos avanzadas. Y herramientas para análisis de Big Data.
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