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CONTENIDO

 

MÓDULO 1: Fundamentos Big Data

  1. Definiciones del Big Data
  2. Gestión y Casos Basados en Datos  
  3. Herramientas de Big Data 
  4. HADOOP 

 

MÓDULO 2: Implementación de Big Data y Manejo de Datos

  1. Diseños de Datos 
  2. Modelado de Datos 
  3. Arquitectura de Datos 
  4. Determinación e Integracion de Datos   
  5. Soluciones Basadas en Big Data 

 

MÓDULO 3: Data Mining 

  1. Fundamentos Big Data  
  2. Metodos Predictivos de Data Mining  
  3. Arboles de Decisión  
  4. Mineria de Datos de Big Data

 

MÓDULO  4: Machine Learning 

  1. Fundamentos de Machine Learning  
  2. Métodos de Aprendizaje  
  3. Aplicaciones del Machine Learning 
  4. Herramientas para Machine Learning

 

MÓDULO 5: Análisis Estadístico

  1. Estadística y Big Data   
  2. Estadística en el Machine Learning  
  3. Cálculo y modelo de Probabilidad Enfocado al Machine Learning 

 

MÓDULO 6: Proyecto Final de Big Data 

  1. Futuro del Big Data  
  2. Aplicaciones del Big Data   
  3. Desarrollo de Proyecto Final

Big Data, Data Mining, Machine Learning

  • Para resolver cualquier problema en la actualidad se necesitan enormes cantidades de datos.  

    Eso es posible gracias a algoritmos de inteligencia artificial que cruzan datos de millones de usuarios, contribuyentes, y otros; es decir, que consiguen encontrar patrones que dicen que, si compras el producto X, muy probablemente te interesará el producto Y. 

    Toda esa «magia» se consigue a través de diversas técnicas y disciplinas que implican el análisis de los datos. Dependiendo de la naturaleza de esos datos y su complejidad, se necesitan técnicas más o menos avanzadas. Y herramientas para análisis de Big Data. 

  • 50 Hrs.

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