top of page
CIENCIA DE DATOS CON R
CONTENIDO
 
MODULO 1: INTRODUCCIÓN A R 
  1. Importancia de R 
  2. Breve descripción de R 
  3. Instalación de R y RStudio 
  4. Descarga e instalación de R 
  5. Introducción a RStudio y RStudio Cloud 
 
MODULO 2: ANÁLISIS DE DATOS EMPRESARIALES CON R 
  1. Introducción al análisis multivariado 
    1. ¿Qué son los datos multivariados y como los empleamos? 
    2. Covarianzas y correlaciones de datos 
    3. Distribución Normal y covarianza de datos multivariados 
    4. Ejemplo de aplicación de análisis de covarianzas y Normal multivariable 
  2. Análisis visual de Datos Multivariados 
    1. Leyendo datos de un archivo externo y acondicionando el data frame 
    2. Técnicas de Graficación para el análisis multivariado de datos 
    3. Analizando patrones de datos mediante librerías de graficación 
    4. Predicción de tendencias usando parámetros estadísticos 
  3. Análisis de clusters 
    1. Analizando datos mediante clústeres 
    2. Introducción 
    3. Métodos jerárquicos 
    4. Métodos de agrupamiento no jerárquicos 
    5. Técnicas de k-medias 
  4. Análisis de componentes principales 
    1. Cálculo de los componentes principales 
    2. Variabilidad explicada por los componentes 
    3. Criterios para determinar el número de componentes principales 
    4. Aplicación de los componentes principales 
  5. Análisis discriminante 
    1. Etapas para realizar un análisis discriminante 
    2. Análisis discriminante múltiple 
    3. Interpretación de resultados y mapa territorial 
 
MODULO 3: APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOS EN LOS NEGOCIOS ACTUALES 
  1. Desarrollo de sistema de recomendación de producto 
  2. Desarrollo de un sistema para la detección de fraudes 
  3. Desarrollo de modelo de puntaje crediticio 
 
 

CIENCIA DE DATOS CON R

  • La ciencia de datos está transformando la manera en cómo las organizaciones trabajan con sus datos, ya que permite generar información más precisa, confiable, en tiempo real y que sustenta además de una toma de decisiones histórica, una estrategia proactiva. Con estas herramientas, las empresas modernas están automatizando procesos capaces de tomar decisiones autónomas lo que se convierte en una ventaja competitiva en el mercado actual. 

    En este curso aprenderás no solo como funcionan las herramientas de la ciencia de datos (Data Science) sino aplicarlas de forma sencilla con uno de los ambientes de análisis mayormente aceptados como lo es “R”. El lenguaje R es un lenguaje de programación comúnmente usado. 

bottom of page