top of page

CONTENIDO

 

MÓDULO 1: Limpieza de Datos con Power Query 

  1. Power Query y el Proceso ETL de la información
  2. Importación de datos desde un archivo de texto o CSV con Power Query
  3. Importación de datos desde una tabla o rango de Excel
  4. Importación de datos desde un sitio WEB con Power Query
  5. Transponer una Tabla con Power Query
  6. Anulación de Dinamización de Columnas con Power Query (Unpivot)
  7. Extracción de caracteres de texto y datos de fechas con Power Query
  8. Agrupación de Datos desde Power Query
  9. Cruce de datos y combinación de tablas con Power Query
  10. Consolidación de Tablas desde varios archivos dentro de una carpeta
  11. Anexando Tablas que se encuentren dentro del mismo archivo
  12. Creación de Columnas a partir de ejemplos con Power Query
  13. Creación de Columnas condicionales – la función SI en Power Query
  14. Tips en el Lenguaje M

 

MÓDULO 2: Tablas y Gráficos Dinámicos Estándares 

  1. Funcionalidad de las Tablas Dinámicas  
    1. Ejemplos de usos (plantillas disponibles)  
  2. Estructura de una Tabla Dinámica  
  3. Creación de una Tabla Dinámica  
  4. Modificación de una Tabla Dinámica  
  5. Cambio de la Estructura de una Tabla Dinámica  
  6. Actualización de una Tabla Dinámica  
  7. Cambio del origen de datos de la Tabla Dinámica  
  8. Filtrado de Datos  
    1. Filtrado a nivel fila y columna  
    2.  Filtros de Página  
  9. Tipos de Filtros  
    1. Filtros de Selección  
    2. Filtros de Etiqueta  
    3. Filtros de Número  
    4. Filtros de Fecha  
    5. Filtros de Valor  
  10. Configuración de Totales Generales y Subtotales  
  11. Formateo de una Tabla Dinámica  
  12. Uso de Varios Campos de Datos  
  13. Agrupación y Separación de Datos  
    1. Agrupación numérica  
    2. Agrupación de fechas  
    3. Agrupación de textos  
  14. Cambio de los Cálculos de una Tabla Dinámica  
    1. Funciones disponibles  
  15. Campos y Elementos Calculados  
  16. Impresión de una Tabla Dinámica  
  17. Gráficos Dinámicos  
    1. Tipos de gráficos y personalizaciones
  18. Segmentación de Datos  
    1. Configuración de la Segmentación  
    2. Estilos de Segmentación  
    3. Conexiones de Informe  
  19. Escala de Tiempo  
    1. Configuración de la Escala de tiempo  
    2. Estilos de Escala de tiempo  
    3. Conexiones de Informe   
  20. Tips para elaborar Tablas y Gráficos Dinámicos de manera eficiente
  21. Macros con Tablas Dinámicas.

 

MÓDULO3: Creación del Modelo con Power Pivot 

  1. ¿Qué es Power Pivot?  
  2. Creación de Modelo de Datos de diversas fuentes  
    1. Importación de Datos al Repositorio  
  3. Estructura de una tabla  
  4. Las relaciones  
    1. Cardinalidad  
    2. Consideraciones para la creación de relaciones  
  5. Introducción al Manejo de DAX en Power Pivot  
    1. Expresiones de Análisis de Datos (Conceptos)  
    2. Sintaxis de un DAX  
  6. Principales Funciones DAX en Power Pivot  
    1. Uso de funciones de TEXTO 
    2. Uso de funciones LÓGICAS e INFORMACIÓN 
    3. Uso de funciones ESTADÍSTICAS 
    4. Uso de funciones de FILTRO 
    5. Uso de funciones DATE 
    6. Uso de funciones de INTELIGENCIA DEL TIEMPO 
  7. Creación de cálculos en el Modelo  
    1. Campos calculados  
    2. Medidas   
  8. Creación de Jerarquías desde el Modelo de Datos 
  9. Creación de Tablas dinámicas desde el Modelo de Datos  
  10. Insertar Segmentación de Datos  
  11. Insertar Escala de Tiempo  
  12. Agrupación de Datos en las Tablas Dinámicas de Power Pivot 
  13. Filtrar y Ordenar información de la Tabla Dinámica  
  14. Generar gráficos dinámicos desde Power Pivot 
  15. Construcción de cuadros de mando y Kpis  
  16. Recomendaciones generales para la Creación de Dashboards con Tablas Dinámicas, Gráficos Dinámicos, Minigráficos, Formatos Condicionales.

 

MÓDULO 4: Visualización de datos tridimensional (3-D) con Power Map 

  1. Introducción a Power Map 
  2. Asignar datos  
  3. Descubrir información 
  4. Explorar los datos en un paseo por Power Map 
  5. Geocodificar los datos del Power Map 
  6. Visualizar datos en Power Map 

Aplicando Herramientas BI en Excel para el Análisis de Datos

  • Microsoft Excel es una herramienta impresionante para analizar datos y más aún ahora con las herramientas de modelado de datos, dashboards y Business Intelligence que hacen que Excel de un salto evolutivo en el manejo de la información y todo eso es lo que se aprenderá en este curso totalmente práctico.

bottom of page