CONTENIDO
 
Módulo 1: Firebase Avanzado y Arquitectura en la Nube
Firestore avanzado: consultas compuestas transacciones y reglas de seguridad basadas en roles  
Cloud Functions: automatización de tareas backend como notificaciones push personalizadas y procesamiento de datos  
Firebase Extensions: uso de soluciones preconfiguradas para traducción automática moderación de contenido y más  
Firebase Hosting: despliegue de aplicaciones web estáticas y dinámicas con configuración avanzada  
Firebase App Check: protección contra abusos y bots mediante validación de solicitudes  
Integración de Firebase Authentication con autenticación biométrica (Face ID Touch ID)  
Monitoreo y análisis con Firebase Analytics y Crashlytics  
Estrategias para escalar aplicaciones con Firebase: particionamiento de datos y caché  
 
Módulo 2: IA Generativa y Modelos de Lenguaje
Gemini API: generación de texto imágenes y código en Flutter  
ChatGPT integrado: creación de chatbots contextuales con OpenAI para soporte técnico o recomendaciones  
Fine-tuning de modelos: adaptación de IA a necesidades específicas del negocio  
Análisis de sentimientos: uso de NLP para feedback de usuarios y clasificación de opiniones  
Ética en IA: sesgos privacidad y transparencia en el uso de modelos de lenguaje  
Implementación de modelos de traducción automática en tiempo real  
Uso de IA para generación de contenido dinámico: ejemplos prácticos  
Monitoreo y optimización de costos al usar APIs de IA  
 
Módulo 3: Machine Learning en Dispositivos Móviles
TensorFlow Lite: implementación de modelos personalizados para clasificación de imágenes y detección de objetos  
ML Kit: reconocimiento facial escaneo de documentos y traducción en tiempo real  
Optimización de modelos: cuantización reducción de tamaño y mejora del rendimiento  
Procesamiento en tiempo real con la cámara: filtros de realidad aumentada y detección de emociones  
Integración de modelos preentrenados vs entrenamiento personalizado  
Uso de Firebase ML para alojar y gestionar modelos en la nube  
Ejemplos prácticos: creación de un filtro de realidad aumentada que detecte emociones  
Monitoreo del rendimiento de modelos ML en producción
 
Módulo 4: CI/CD y Automatización con GitHub Actions
Configuración de workflows en GitHub Actions: triggers jobs y steps  
Automatización de pruebas unitarias de widgets e integración: mejores prácticas  
Builds multi-entorno: desarrollo staging y producción con variables de entorno  
Despliegue automático en Firebase Hosting Google Play Store y Apple App Store  
Monitoreo de CI/CD: alertas y dashboards para pipelines fallidos  
Estrategias para reducir tiempos de build y optimizar recursos  
Integración con herramientas de calidad de código: SonarQube y CodeQL  
Ejemplos prácticos: pipeline que despliega una app web en Firebase tras pasar pruebas automatizadas  
 
Módulo 5: Publicación en Tiendas y Optimización
Preparación de metadatos: screenshots descripciones y ASO (App Store Optimization)  
Firmado de APK/IPA: uso de claves de firma y certificados para seguridad  
Configuración de actualizaciones automáticas (In-App Updates) para mejorar la retención de usuarios  
Empaquetado para Windows macOS y Linux: comparativa de formatos y herramientas  
Estrategias para cumplir con las políticas de las tiendas de aplicaciones  
Monitoreo de métricas post-lanzamiento: descargas reseñas y errores  
Herramientas para analizar el rendimiento de la aplicación en producción  
Ejemplos prácticos: ajustar ASO para mejorar la visibilidad en Google Play Store  
 
Módulo 6: Estrategias de Monetización
Anuncios con Google AdMob: banner intersticiales y recompensados  
Suscripciones in-app: integración con RevenueCat para manejo de pagos recurrentes  
Pagos en línea: Stripe PayPal y pasarelas locales para transacciones seguras  
Freemium vs Premium: diseño de modelos híbridos para maximizar ingresos  
Estrategias de gamificación para incentivar compras in-app  
Monitoreo de métricas de monetización: LTV ARPU y churn rate  
Cumplimiento de regulaciones de privacidad y pagos en diferentes regiones  
Ejemplos prácticos: integración de anuncios recompensados y suscripciones en una app existente  
 
Módulo 7: Seguridad Avanzada y Protección de Datos
Encriptación de datos en tránsito y en reposo: uso de librerías como encrypt y pointycastle  
OWASP Top 10: prevención de vulnerabilidades comunes como SQL Injection XSS y CSRF  
Autenticación biométrica avanzada: Face ID Touch ID y su integración con Firebase Auth  
Auditorías de seguridad con herramientas como SonarQube y OWASP ZAP  
Implementación de autenticación de dos factores (2FA) para proteger cuentas de usuario  
Gestión de claves secretas y tokens: uso de variables de entorno y servicios como AWS Secrets Manager  
Monitoreo de vulnerabilidades en tiempo real: herramientas y estrategias  
Ejemplos prácticos: implementación de 2FA con Firebase Auth  
 
Módulo 8: Blockchain y Web3 en Flutter (Opcional)
Fundamentos de Web3: smart contracts NFTs y tokens ERC-20  
Integración de MetaMask y WalletConnect para autenticación descentralizada  
Transacciones con criptomonedas usando web3dart: envío y recepción de tokens  
Creación de marketplaces de NFTs con pagos en Ethereum  
Uso de oráculos para conectar contratos inteligentes con datos externos  
Monitoreo de transacciones y balances en tiempo real  
Ejemplos prácticos: creación de un marketplace de NFTs con pagos en Ethereum