CONTENIDO
 
MÓDULO 1: MODELOS DE DATOS NOSQL
 Revisión de los diferentes modelos
 Modelos Embebidos
 Modelos Normalizados
 Relaciones y objetos referenciados
 
MODULO 2: IMPORTACION DE DATOS DE UNA BASE DE SQL SERVER Y MARIADB A MONGODB
 
MÓDULO 3: OPERACIONES AVANZADAS
 Operaciones Masivas de Datos - Bulking
 Covered Queries
 Manejando Operaciones Atómicas. Two Phase Commit
 Text Search
 Manejo de Expresiones Regulares
 Capped Collections
 
MÓDULO 4: ÍNDICES AVANZADOS
 Índices sobre Arrays
 Índices sobre Subdocumentos
 
MÓDULO 5: MAP REDUCE CON MONGODB
 Framework de agregación
 MapReduce con MongoDB
 
MÓDULO 6: SHARDING
 Creación de un cluster
 Distribución de datos entre diferentes shards
 Ejecución de queries distribuidas
 Manejo de indices en el Sharding
 
MÓDULO 7: REPLICA SET
 Configurando un ReplicaSet
 Añadiendo miembros al ReplicaSet
 Consideraciones en consultas y escrituras sobre un ReplicaSet
 
MÓDULO 8: GRIDFS
 Utilizando GridFS
 Consultas e Inserciones en GridFS
 
MÓDULO 9: HERRAMIENTAS DE DESARROLLO SOBRE MONGODB
 MongoDBEnide Studio
 
MÓDULO 10: MONGODB Y CLOUD
 Uso de MongoLab para desplegar MongoDB como DBaaS
 Conexión y uso de MongoDB en Cloud
 Operaciones básicas de MongoDB en Cloud
 MongoDB en Heroku
 MongoDB a AWS
 
MÓDULO 11: MMS
 Introducción a MMS
 Administración de MongoDB desde MMS
 
Módulo 12: Casos de Uso de MongoDB
 Modelos Dinámicos y Metamodelos
 Entornos de Grandes Volúmenes de Datos
 Agregaciones de Información
 Gestión de Contenidos